400 000 requêtes aspirée chez Claude ? Xiaomi publie son modèle d’IA MiMo-V2.6 en plein scandale de plagiat
Xiaomi publie MiMo-V2.6 sous licence MIT sur Hugging Face et prend la tête des benchmarks. Mais l'exploit est terni par une accusation explosive d'Anthropic : une campagne d'aspiration clandestine de données sur Claude...
Xiaomi publie MiMo-V2.6 sous licence MIT sur Hugging Face et prend la tête des benchmarks. Mais l’exploit est terni par une accusation explosive d’Anthropic : une campagne d’aspiration clandestine de données sur Claude…
es tarifs d’inférence jusqu’à trente fois inférieurs aux offres propriétaires américaines : le constructeur pékinois Xiaomi frappe fort en publiant sa famille de modèles d’IA sur la collection officielle MiMo-V2.6 sur Hugging Face sous licence permissive MIT. Pourtant, ce coup d’éclat technique intervient au cœur d’une tourmente industrielle inédite. Le 10 septembre dernier, le laboratoire américain Anthropic a formellement accusé Xiaomi d’avoir orchestré une opération d’extraction clandestine massive de données à partir de son modèle propriétaire Claude pour entraîner ses propres réseaux neuronaux.
💡 Attaque par distillation : qu’est-ce qui est reproché à Xiaomi ?
Identifiée sous le matricule interne GTG-16008 dans le rapport d’Anthropic, la pratique consiste à détourner des modèles de pointe en leur soumettant des centaines de milliers de requêtes complexes via des serveurs mandataires opaques. L’objectif est d’aspirer le raisonnement interne de l’algorithme cible pour l’injecter à bas coût dans un modèle dérivé. Selon le dossier américain, plus de 400 000 sessions d’utilisateurs de Xiaomi auraient ainsi transité en douce par Claude, emportant parfois des identifiants et des positions géographiques.
Des tarifs cassés pour défier Claude Opus 5 sur les benchmarks
Sur le plan architectural détaillé dans le rapport technique officiel de MiMo-V2.6, la gamme repose sur un mélange d’experts parcimonieux (MoE) décliné en deux moutures phares : MiMo-V2.6-Pro (1 020 milliards de paramètres) et MiMo-V2.6-Flash (310 milliards de paramètres avec 15 milliards actifs), complétées par un modèle compact à 9 milliards de paramètres. Toutes deux traitent nativement le texte, l’image, la vidéo et la voix avec une fenêtre contextuelle colossale d’un million de jetons. Avec un score de 46 sur l’Intelligence Index du cabinet indépendant Artificial Analysis, la déclinaison Pro décroche la première place mondiale de sa catégorie devant GLM-5.3 et Kimi K3.
Cette agressivité technique s’accompagne d’une grille tarifaire destructrice pour la concurrence, également accessible aux développeurs via le portail de routage d’API OpenRouter :
- MiMo-V2.6-Flash à prix plancher : facturé 0,12 € par million de jetons en entrée et 0,24 € en sortie (0,14 $ et 0,28 $), le modèle divise les coûts opérationnels de moitié par rapport aux briques open weight équivalentes.
- MiMo-V2.6-Pro à portée de main : proposé à 0,38 € en entrée et 0,75 € en sortie (0,435 $ et 0,87 $), il ridiculise les 4,32 € et 21,60 € (5 $ et 25 $) exigés par Claude Opus 5 pour des volumes de traitement comparables.
- Transparence inédite sur l’apprentissage : Xiaomi livre plus de 7 000 environnements de tâches en apprentissage par renforcement (RL) et chiffre l’entraînement de sa version Pro à 2,26 millions d’euros (2,62 millions de dollars) contre 734 000 euros (850 000 dollars) pour la mouture Flash.
La réponse de Xiaomi ? L’open weight
La publication précipitée du code source et des poids complets sous licence MIT soulève des interrogations fondamentales quant à la politique de conformité des entreprises technologiques chinoises. Si Xiaomi s’est abstenu de répondre formellement aux allégations d’Anthropic, la communauté scientifique appelle à la prudence : l’organisme indépendant Epoch AI a relevé plusieurs biais de contamination et de notation artificielle sur des tests réputés comme SWE-bench Verified, nuançant les performances exceptionnelles claironnées par la marque.
🌐 L’actualité de l’open source et des technologies éthiques dans votre flux
🐘 Fediverse / Mastodon : suivez notre profil officiel @redaction@goodtech.info depuis votre application ou votre instance favorite.
🦋 Bluesky (AT Protocol) : retrouvez nos actualités condensées et abonnez-vous à @goodtech.info.
Did you enjoy this article?
Recommend it — Standard Reader surfaces well-loved writing to more readers across the network.