Skip to content

Olika beståndsuppskattningsmodeller

Det finns flera olika beståndsbedömningsmodeller som används internationellt av Internationella havsforskningsrådet (ICES) för att bedöma Europas kommersiella fiskbestånd varje år.

Svensson
Jul 26, 20262 min read

et finns flera olika beståndsbedömningsmodeller som används internationellt av Internationella havsforskningsrådet (ICES) för att bedöma Europas kommersiella fiskbestånd varje år.

Alla dessa modeller är programvara med öppen källkod och är fritt tillgängliga för nedladdning av forskare och fiskeförvaltare över hela världen. De primära användarna är fiskeriforskare, fiskeförvaltare och statliga myndigheter som är involverade i beståndsbedömning och vetenskaplig rådgivning.

SAM (State-space Assessment Model)

SAM-modellen är en av de mest använda åldersstrukturerade beståndsbedömningsmodellerna inom ICES. Den uppskattar beståndsstorlek och fiskedödlighet samtidigt som den tar hänsyn till osäkerhet i både data och modelluppskattningar.

Till skillnad från många andra modeller kan SAM automatiskt fånga upp förändringar över tid i fiskeselektivitet. Det vill säga i vilken utsträckning fiskeaktiviteter påverkar fiskar av olika storlekar och åldersgrupper.

SPiCT (Surplus Production in Continuous Time)

SPiCT-modellen utvecklades för fiskbestånd med mer begränsad datatillgänglighet. Det kan ge tillförlitliga beståndsbedömningar även när jämförelsevis lite information finns tillgänglig. Detta till skillnad från mer dataintensiva modeller.

Istället för att fokusera på detaljerade åldersstrukturer koncentreras modellen på beståndets totala biomassa. Som ett resultat kan den leverera robusta beståndsbedömningar även när tillgängliga data är relativt sparsamma.

SmsR (Stochastic MultiSpecies Stock Assessment Model)

SmsR har redan använts i olika versioner för en rad beståndsbedömningar under mer än ett decennium. Nytt är att det nu blivit betydligt noggrannare och formellt dokumenterats i den vetenskapliga litteraturen.

SmsR-modellen beskriver biologiska processer under hela året, inklusive tillväxt, naturlig dödlighet, lek och fiske, och kan kombinera data från undersökningar gjorda vid olika tidpunkter på året.

Detta gör smsR särskilt väl lämpad för kortlivade arter, där betydande biologiska förändringar sker under loppet av ett enda år.

Modellen har utvecklats som ett flexibelt ramverk med öppen källkod som kan utökas till att införliva nya biologiska processer och datatyper i takt med att beståndsbedömningar blir allt mer sofistikerade.

SMS-modellen finns även i en multiartsversion, som används för att uppskatta naturlig dödlighet (predation av rovdjur) för olika arter i Nordsjön och Östersjön.

PS. Bilden på tobis i toppan av artikeln är från DTU Aqua. Fotografen okänd.

Did you enjoy this article?

Recommend it — Standard Reader surfaces well-loved writing to more readers across the network.

Across the AtmosphereDiscussions